Алгоритм обратного распространения ошибки
Алгоритм обратного распространения ошибки является одним из методов обучения многослойных нейронных сетей прямого распространения, называемых также многослойными персептронами. Многослойные персептроны […]
Нейронные сети
Нейронные сети
Искусственные нейронные сети и экспертные системы
В последние годы над искусственными нейронными сетями доминировали логические и символьно-операционные дисциплины. Так, широко пропагандировались экспертные системы, у которых имеется
Нейронные сети
Недостатки алгоритма обратного распространения ошибки
Алгоритм обратного распространения ошибки осуществляет так называемый градиентный спуск по поверхности ошибок. Не углубляясь, это означает следующее: в данной точке
Нейронные сети
Нейронные сети – это одно из направлений исследований в области искусственного интеллекта, основанное на попытках воспроизвести нервную систему человека. А
Улучшение работы алгоритма обратного распространения ошибки
Часто утверждают, что проектирование нейронных сетей, использующих алгоритм обратного распространения ошибки, является скорее искусством, чем наукой. При этом имеют в
Нейронные сети
Персептрон
В качестве научного предмета искусственные нейронные сети впервые заявили о себе в 40-е годы. Стремясь воспроизвести функции человеческого мозга, исследователи
Классификация нейронных сетей
Можно провести следующую классификацию нейронных сетей: Характер обучения Классификация нейронных сетей по характеру обучения делит их на: нейронные сети, использующие
Обучение персептрона. Дельта-правило
Способность искусственных нейронных сетей обучаться является их наиболее интригующим свойством. Подобно биологическим системам, которые они моделируют, эти нейронные сети сами
Нейронные сети
Пример решения задачи XOR — исключающего ИЛИ
Часто, для того чтобы продемонстрировать ограниченные возможности однослойных персептронов при решении задач прибегают к рассмотрению так называемой проблемы XOR –
Нейронные сети
Свойства нейронных сетей
Искусственные нейронные сети индуцированы биологией, так как они состоят из элементов, функциональные возможности которых аналогичны большинству элементарных функций биологического нейрона.
Нейронные сети
Обеспечение инвариантности нейронной сети
Инварианты (от лат. invarians – неизменяющийся) – это числа, алгебраические выражения и т.п., связанные с каким-либо математическим объектом и остающиеся
Нейронные сети
Методы повышения эффективности обучения слоя Кохонена
Рандомизация весов слоя Кохонена в классическом алгоритме обучения может породить серьезные проблемы при обучении, так как в результате ее весовые