Этапы разработки экспертных систем. Этап III. Формализация
В ходе работ по созданию экспертных систем сложилась определенная технология их разработки, включающая шесть следующих этапов: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, […]
В ходе работ по созданию экспертных систем сложилась определенная технология их разработки, включающая шесть следующих этапов: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, […]
Существует, по крайней мере, четыре значительно отличающихся друг от друга подхода к созданию экспертных систем: подход, базирующийся на поверхностных знаниях;
В ходе работ по созданию экспертных систем сложилась определенная технология их разработки, включающая шесть следующих этапов: идентификация, концептуализация, формализация, реализация,
В ходе работ по созданию экспертных систем сложилась определенная технология их разработки, включающая шесть следующих этапов: идентификация, концептуализация, формализация, реализация,
В ходе работ по созданию экспертных систем сложилась определенная технология их разработки, включающая шесть следующих этапов: идентификация, концептуализация, формализация, реализация,
Отличия экспертных систем от прочих прикладных программ заключаются в следующем. Экспертная система моделирует не столько физическую природу определенной проблемной области,
В настоящее время экспертные системы используются для решения различных типов задач в самых разнообразных проблемных областях, таких, как финансы, нефтяная
Искусственный интеллект, как научная дисциплина, состоит из нескольких крупных течений. Одно из них – экспертные системы. Экспертные системы это направление
Особенности экспертных систем, отличающие их от обычных программ, заключаются в том, что они должны обладать следующими качествами. 1. Компетентностью, а
Разработка экспертной системы имеет существенные отличия от разработки обычного программного продукта. Опыт создания экспертных систем показал, что использование при их
Один из ученых следующим образом сформулировал функцию приобретения знаний: Приобретение знаний – это передача потенциального опыта решения проблемы от некоторого
Общепринятая классификация экспертных систем отсутствует, однако наиболее часто экспертные системы различают по назначению, предметной области, методам представления знаний, динамичности и