ANN – бесплатная библиотека с открытым исходным кодом для создания нейронной сети на языке PHP 5.x. Исходный код основан на работе Эдди Янга, в которой последние изменения вносились в 2002 году. С 2007 года проект развивает и поддерживает Томас Виен. ANN является свободно распространяемой библиотекой при условии сохранения информации об авторстве в исходном коде. ANN имеет широкие возможности: запись в логах изменения весов и ошибок нейронной сети, экспорт топологии нейронной сети в графический формат PNG и многое другое.
FANN – это бесплатная библиотека с открытым исходным кодом для создания нейронных сетей. Сегодня библиотека FANN доступна почти для всех языков программирования и сред разработки. Она достаточно проста в использовании, универсальна и очень хорошо документирована (ссылку на сайт и на онлайн-документацию см. в архиве). В справочном руководстве подробно расписаны используемые классы, методы, свойства и т.д. с большим количеством обучающих примеров, но, это все доступно только на английском языке. В предлагаемом архиве лежит FANN версии 1.1 для среды разработки Borland Delphi 6. 0 и старше.
FANN – это бесплатная библиотека с открытым исходным кодом для создания нейронных сетей. Сегодня библиотека FANN доступна почти для всех языков программирования и сред разработки. Она достаточно проста в использовании, универсальна и очень хорошо документирована (ссылку на сайт и на онлайн-документацию см. в архиве). В справочном руководстве подробно расписаны используемые классы, методы, свойства и т.д. с большим количеством обучающих примеров, но, это все доступно только на английском языке. В предлагаемом архиве лежит FANN версии 2.0 для среды разработки Borland Delphi 6.0 и старше.
FANN – это бесплатная библиотека с открытым исходным кодом для создания нейронных сетей. Сегодня библиотека FANN доступна почти для всех языков программирования и сред разработки. Она достаточно проста в использовании, универсальна и очень хорошо документирована (ссылку на сайт и на онлайн-документацию см. в архиве). В справочном руководстве подробно расписаны используемые классы, методы, свойства и т.д. с большим количеством обучающих примеров, но, это все доступно только на английском языке. В предлагаемом архиве лежит FANN версии 2.0 для Borloand C++ Builder, C, Python, Visual Studio 6.0/.Net и других компиляторов.
NeuralBase – это библиотека с открытым исходным кодом, реализующая сеть Хопфилда и многослойную нейронную сеть обучаемую по алгоритму обратного распространения. Библиотека является интеллектуальной собственностью компании BaseGroup Labs – профессионального поставщика программных продуктов и решений в области анализа данных. Использование компонента является бесплатным, но только для некоммерческого применения. Компонент разработан для Borland Delphi 6.0.
SOMBase – это библиотека с открытым исходным кодом, реализующая самоорганизующиеся карты Кохонена и является мощным инструментом анализа данных. Библиотека является интеллектуальной собственностью компании BaseGroup Labs – профессионального поставщика программных продуктов и решений в области анализа данных. Использование компонента является бесплатным, но только для некоммерческого применения. Компонент разработан для Borland Delphi 6.0.
Одной из первых проблем, с которой в далеком прошлом столкнулись разработчики нейронных сетей, была проблема исключающего ИЛИ. Дело в том, что обычная однослойная нейронная сеть, сколько бы ее не обучали, не могла воспроизвести логическую функцию XOR. Решение этой проблемы пришло вместе с появлением многослойных нейронных сетей. Данная учебная программа, представленная порталом www.AIportal.ru, реализует многослойную нейронную сеть с базовыми настройками, которая успешно воспроизводит функцию «логического ИЛИ».
Размер: 373 КБайт
Операционная система: Windows
Цена: Freeware
08.05.2012