Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах

В книге представлены результаты применения ДСМ-метода автоматического порождения гипотез для интеллектуального анализа данных. В отличие от известных методов анализа данных ДСМ-метод реализует взаимодействие трех познавательных процедур – индукции, аналогии и абдукции (в известных же нестатистических методах анализа данных реализуются лишь отдельные процедуры – например, индукция или аналогия). Особенностью ДСМ-метода является точная характеризация условий его применимости и построение спецификаций для различных предметных областей. В книге содержатся результаты применения ДСМ-метода для анализа данных в фармакологии, биохимии, медицинской диагностике, криминалистике и робототехнике. Книга предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и анализа данных, а также для логиков и философов, интересующихся проблемами искусственного интеллекта.

Пароль на архив: www.aiportal.ru

Скачать «Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах»

Размер: 27.6 МБайт
Формат электронной книги: PDF
Авторы: Д.С. Милль, Ч.С. Пирс, К.Р. Поппер

Это интересно

Смотрите также